CV - Martina García Mejía
Estudiante de física en la Universidad Nacional de Colombia. Tengo conocimientos de análisis de datos en Python, C++ y R. Hice parte del proyecto UNGen, especializado en la transversalización de los temas de género y sexualidad en el ámbito universitario. Además, he trabajado como escritora y traductora freelance. Estoy aprendiendo sobre sistemas de información geográfica. Fotografía y arte están entre mis pasatiempos.
Análisis de datos • Python • SQL • Redacción • Fotografía digital
Experiencia
Miembro del equipo de dirección - REDai UNAL
oct. 2022 - feb. 2023 · 5 meses
Hice parte del proyecto UNGen de la Red Estudiantil de Acompañamiento Integral de la Universidad Nacional de Colombia. Nuestro equipo se especializa en la investigación, promoción, acompañamiento y divulgación de temas concernientes a igualdad de género y diversidades de género y sexuales.
Redacción · Análisis de datos · Diseño gráfico · Elaboración de informes · Fotografía digital · Elaboración de propuestas
Escritora autónoma - Livingston Research
mar. 2020 - jun. 2021 · 1 año 4 meses
Redacté y traduje textos académicos y técnico en diversas áreas del conocimiento bajo demanda.
Traducción · Redacción · Microsoft Office · Redacción de textos académicos · Edición · Resolución de problemas
Educación
BS, Física - Universidad Nacional de Colombia
jul. 2020 - jun. 2025
Computación · Modelado de datos · Ciencia de datos · Análisis de datos · Tecnología de la información · C++ · Visualización de datos · Python · Microsoft Office · Redacción · Redacción de textos académicos · LaTeX · Modelado de sistemas físicos · Traducción · Física computacional · R
Certificados
Developing AI Applications with Python and Flask
IBM may. 2024
Flask · Python · Desarrollo web
Developing Back-End Apps with Node.js and Express
IBM may. 2024
Node.js · Express.js · JavaScript
Developing Front-End Apps with React
IBM may. 2024
React.js · JavaScript · TypeScript · Desarrollo front end
Aspectos Básicos de Datos
SENATEC abr. 2024
Tableau · SQL · Análisis de datos
GIS Data Acquisition and Map Design
University of Toronto abr. 2024
Sistemas de Información Geográfica · ArcGIS · QGIS
Introduction to Cloud Computing
IBM abr. 2024
Computación en la nube
Programa Especializado | Python for Everybody
University of Michigan sept. 2021
SQL · Visualización de datos · Bases de datos · Computación · Microsoft Office · Web scraping · Análisis de datos · Python · Tecnología de la información · Modelado de datos
Voluntariado
Traductora - UNDP Sustainable Energy Hub
may. 2024 - actualidad
Traduzco contenido relacionado con el medio ambiente y la transición a fuentes de energía limpia de inglés a español.\
Proyectos
linkedin-markdownificator
oct. 2023 - actualidad
Herramienta escrita en Python para exportar todos los datos del perfil de LinkedIn a Markdown.
Web scraping · Python
Escenas genéricas
oct. 2023 - nov. 2023
Proyecto fotográfico para la Cátedra de Estudios de Género. Quince fotos mostrando escenas familiares atravesadas por el género.
Ilustración digital · Creatividad · Fotografía digital · Diseño gráfico
Implementación de una discretización de la ecuación de difusión por medio de diferencias finitas
abr. 2023 - jun. 2023
Se presenta un enfoque numérico para la resolución de la ecuación de difusión utilizando diferencias finitas. Se utiliza la primera ley de Fick para establecer la relación entre el flujo y el gradiente de concentración. Mediante la discretización de la ecuación, se divide el espacio y el tiempo en una malla de puntos y se aproximan las derivadas parciales. Esto conduce a un sistema de ecuaciones lineales que describe la evolución de la concentración a lo largo del tiempo. Los resultados demuestran que la aproximación numérica por diferencias finitas es una herramienta efectiva para simular procesos de difusión y transferencia de calor en diversas áreas científicas y tecnológicas. Coautoría con Manuel Angel García.
LaTeX · Modelado de sistemas físicos · Redacción de textos académicos · Python
La economía y la atrocidad: guerra en Colombia y Ruanda
jul. 2021 - oct. 2021
El conflicto armado interno en Colombia ha sido objeto de intenso estudio por académicos en esencialmente todos los aspectos posibles: estamos hablando de una de las guerras más largas del hemisferio occidental, durando casi 60 años. El genocidio de Ruanda, en 1994, no ha tenido ese tratamiento, a pesar de ser uno de los más atroces eventos acontecidos: conllevó el asesinato del 70% de la población de la tribu Tutsi. El presente trabajo pretende hacer un paralelismo, visto desde la historia económica, de las causas fundamentales, las consecuencias y los procesos de reconstrucción posconflicto de ambas naciones, considerando que la guerra civil en Ruanda terminó en 1995, mientras que el Acuerdo de paz con las FARC-EP en Colombia se firmó en el 2016. Así pues, se estudiará la historia antes y después de la terminación del conflicto en ambos países, identificando elementos comunes y diferenciadores para hacer un ejercicio de historia comparada para extraer aprendizajes mutuos para el posconflicto.
Investigación · Presentaciones · Análisis de datos · Redacción de textos académicos · Traducción · Redacción
Cursos
Cátedra nacional: Juntas, juntes y juntos. Apuestas desde los estudios feministas y de género
Asociada con Universidad Nacional de Colombia
Historia económica general
Asociada con Universidad Nacional de Colombia
Idiomas
- Español: Competencia bilingüe o nativa
- Inglés: Competencia profesional completa
- Francés: Competencia básica